”图像识别 畸变不变 相关 主成分分 鉴别分析 image rec distortio correlati principal discrimin“ 的搜索结果

     提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法: 对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像, 作为参考模式与测试图像做光学相关, 利用本征图像与输入图像的相关结果作为识别特征, 采用最佳鉴别...

     基于主成分分析的人脸识别: 主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)是最常用的一种降维方法。 我们首先从人脸数据库中读取图片,并把图片转换为数据存在矩阵中,然后把每一张图片的矩阵拉成列向量,把...

     资源名:基于Matlab主成分分析(PCA)算法的人脸识别系统源码+项目设计文档_人脸识别_主成分分析_PCA_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后...

     针对多阈值图像分割方法中存在的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component nalysis,PCA)的图像分割方法。通过奇异值分解对灰度图像进行重建,将图像中背景像素的灰度值变换到零附近,并将待分割目标分为两类...

     提出了两种基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类算法。利用主成分分析去除高光谱图像的谱间冗余信息,对降维后的图像利用局部二值模式进行空间纹理特征分析,采用稀疏表示分类和支持向量机分别对提取的特征...

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